♦ سرفصل‌های آنالیز داده و یادگیری ماشین با پایتون

♦ فصل اول: کتابخانه‌ی numpy

• مقدمه - یادگیری ماشینی چیست؟
• آموزش پکیج numpy در numpy - array ها و ماتریس‌ها
• broadcasting در numpy
• جمع، تفریق، تقسیم و جذر در numpy
• متدها و فیلتر کردن در numpy
• میانگین، واریانس، میانه، کواریانس و مقدار تعداد تکرار

♦ فصل دوم: ‌کتابخانه‌ی pandas

• پکیج pandas
• دیتافریم (data frame) چیست؟
• متدهای دیتافریم
• مرتب کردن داده‌ها

♦ فصل سوم: کتابخانه‌ی matplotlib

• نمودار در matplotlib
• رسم نمودار
• آموزش رسم نمودار جزییات در نمودار رنگ‌ها
• رسم دو نمودار همزمان و اضافه کردن جزییات
• رسم چند نمودار در کنار هم
• پکیج seaborn
• پکیج boxplot
• jointplot ها و pairplot ها

♦ فصل چهارم: مباحث آمار.

• اهمیت آمار
• نمودار ECDF
• کمیت‌های آماری
• کواریانس
• correlation
•  (pearson)
• روش‌‌های غیرپارامتریک correlation
• chi-square
• کاربرد chi-square
• تست chi-square با پایتون
• مفهوم احتمال
• توزیع نرمال

♦ فصل پنجم: پیش‌پردازش داده‌ها

• preprocessing چیست؟
• preprocessing در پایتون
• داده‌های خالی (nan)
• پر کردن داده‌های خالی
• داده‌های تکراری
• تبدیل داده‌های غیرعددی به عددی
• Crosstab ها و pivot_table ها
• متغیرهای ساختگی (dummy variables)
• نرمال کردن داده‌ها
• نویز و داده پرت و تفاوت آن‌ها

♦ فصل ششم: یادگیری نظارت‌ شده (Supervised Learning)

• یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
• وارد کردن دیتاست iris
• الگوریتم knn
• متریک در الگوریتم KNN
• چگونگی بررسی عملکرد یک الگوریتم
• overfitting و underfitting
• رگرسیون خطی چیست؟
• دیتاست boston و تمرین برای linear regression
• خطا در linear regression چگونه محاسبه می‌شود؟
• تقسیم کردن اطلاعات به چند بخش (K_fold cross validation)
• تابع جریمه, Regularization term ,ridge regression ,Lasso regression
• confusion matrix
• لجیستیک رگرسیون چیست؟
• threshold در Logistic regression
• روشی برای پیداکردن هایپر پارامترها
• تعیین هایپر پارامترها Random search cross validation
• Naive Bayes
• الگوریتم شبکه عصبی چیست؟

فصل هفتم: یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)

• یادگیری غیر نظارت شده ، clustering و k_means چیست؟
• نحوه کد زدن k_means و انتخاب تعداد cluster یا inertia
• خوشه‌بندی سلسله مراتبی یا Hierarchical Clustering
• الگوریتم Mean Shift
• الگوریتم DBSCAN

آشنایی با کامپیوتر و تسلط اولیه به زبان برنامه نویسی پایتون

• تمامی افراد علاقه مند به دیتا آنالیز و یادگیری ماشین